ШІ та жіноче здоров'я: як не посилити нерівність

Ви коли-небудь замислювалися, чому медичні застосунки та алгоритми можуть не враховувати ваших особливостей? Дослідження, опубліковане в журналі npj Women's Health, показує: штучний інтелект здатний посилити нерівність у сфері жіночого здоров'я, якщо не змінити підходи до збору даних.

Проблема в тому, що більшість медичних досліджень досі ділять людей лише на дві статі. Такий спрощений підхід ігнорує соціальні, культурні та біологічні чинники, а також досвід трансгендерних, інтерсекс і небінарних людей. Алгоритми навчаються на цих даних, тож відтворюють ті самі упередження. Вони показують відмінності між групами, але не пояснюють, чому вони виникають.

Що це означає для вас? Якщо ви користуєтеся застосунками для відстеження здоров'я, варто знати: вони збирають величезні обсяги особистої інформації, яку можуть використовувати приватні компанії. Це створює ризики для вашої приватності. Інша проблема — такі технології відвертають увагу від справжніх системних труднощів: недостатнього фінансування медицини та нерівного доступу до лікування.

Що можна зробити? Науковці радять оцінювати системи штучного інтелекту на всіх етапах — від постановки питання до використання даних. Важливо, щоб до таких проєктів залучали самих людей, яких вони стосуються, та враховували не лише біологічні, а й соціальні чинники. У країнах Глобального Півдня, до речі, частина ШІ-проєктів більше зосереджена на зборі даних, ніж на розв'язанні нагальних проблем охорони здоров'я.

Технології самі по собі не здатні усунути нерівність у сфері здоров'я. Але поєднання розумних алгоритмів зі змінами в медичних дослідженнях може зменшити розрив у якості допомоги. Тож наступного разу, коли бачитимете рекламу чергового «розумного» застосунку, згадайте: справжня турбота про здоров'я починається з уваги до деталей — і ваших, і тих даних, на яких навчаються технології.